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El hábito cotidiano de saltar constantemente de una aplicación a otra para completar una simple tarea en el teléfono móvil tiene los días contados. Las firmas tecnológicas han decidido que los asistentes de voz dejen de ser un simple buscador de internet con buenas maneras para convertirse en el verdadero cerebro del dispositivo. Google ha dado el primer paso al integrar su inteligencia artificial Gemini en las entrañas de sus servicios. La novedad técnica radica en que ahora el programa recuerda el contexto de lo que hacemos y opera de forma autónoma entre distintas herramientas sin que el usuario intervenga. Este movimiento estratégico se apoya por completo en el músculo industrial de fabricantes como Nvidia, que ha dejado atrás su papel como creador de tarjetas gráficas para videojuegos para construir la infraestructura de servidores sobre la que funcionan todos estos nuevos modelos de lenguaje.

La siguiente fase de esta evolución abandona la pantalla táctil para instalarse directamente en nuestro entorno físico. En los despachos de OpenAI se está gestando un dispositivo muy particular bajo la dirección del diseñador Jony Ive, conocido mundialmente por el diseño de los iPhone. El objetivo de este proyecto no es lanzar otro móvil convencional, sino crear un aparato ambiental que interprete nuestra voz y nuestras rutinas sin obligarnos a mirar un cristal iluminado. En paralelo, otras empresas que apuestan por la tecnología de vestir, como Meta con sus gafas inteligentes, están chocando contra un muro legal. Diversas autoridades investigan en la actualidad cómo las cámaras ocultas en estas monturas graban a los transeúntes sin su permiso explícito para nutrir de datos a sus redes, un conflicto que reabre el intenso debate sobre la privacidad en la vía pública.

Más allá de los dispositivos de bolsillo, el trabajo mecánico también se está delegando velozmente a las máquinas. En el entorno de oficina, nuevos programas informáticos han aprendido a manejar hojas de cálculo avanzadas por su cuenta, detectando errores en fórmulas complejas y organizando finanzas sin necesidad de un operador humano. En el sector industrial, el avance resulta todavía más pragmático. Herramientas de diagnóstico recientes ya son capaces de encontrar vulnerabilidades en el software de infraestructuras críticas, como centrales energéticas, y reparar el código automáticamente para evitar interrupciones en el servicio. Para lograr que toda esta maraña de información circule sin bloqueos, los laboratorios ya están realizando las primeras pruebas prácticas de las futuras redes móviles de sexta generación, unas conexiones diseñadas para integrar algoritmos desde su base y gestionar el inmenso tráfico de datos del futuro.