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27.mar.2025

Mientras nos maravillamos con la capacidad de la IA generativa, a menudo ignoramos su coste termodinámico. Estudios recientes indican que generar una sola imagen con modelos como Stable Diffusion consume tanta energía como cargar un smartphone completo. Más alarmante es la huella hídrica: los centros de datos requieren entre 1,8 y 12 litros de agua por kWh para refrigeración. La solicitud de Amazon para aumentar un 48% su concesión de agua en sus centros de Aragón confirma que la «nube» es, en realidad, una industria pesada extractiva con un impacto ambiental local tangible.
Por otro lado, esta misma tecnología está redefiniendo mi profesión. El concepto de «Vibe Coding» está ganando tracción, sugiriendo un futuro donde los editores de código tradicionales (IDEs) sean obsoletos. Herramientas como Replit o Cursor permiten generar software mediante lenguaje natural, democratizando el desarrollo pero introduciendo nuevos riesgos. Si bien aumenta la productividad, el código generado puede ser ineficiente o inseguro. Nos dirigimos hacia un paradigma donde el «programador» será más un arquitecto de sistemas y supervisor de IA que un escritor de sintaxis, lo que exige una adaptación profesional inmediata.